新闻详情

合投云路演丨清控科创专场圆满完成,产业资本与优势企业紧密联动

聚焦科技成果转化,激发市场创新动力。8月16日,由长风联盟举办的第三届“长风杯”大赛合投·云路演——清控科创专场活动圆满举办。活动现场,共有8个创新创业项目同台竞技,由来自国科开研资本、沸点资本、简道众创投资、亿宸资本、同硕资本、AA投资等投资机构的代表组成专业评审团,通过“8+5”的路演模式同参赛代表沟通交流,从“技术端”到“市场端”全链条给予发展建议。


作为支持北京市创新创业发展的枢纽站,长风联盟整合自身资源,为中小企业提供科技成果转化的全链条服务。“长风杯”大赛负责人柴岚译表示,长风联盟一直以来都在身体力行的为创业公司提供帮助,与他们共同成长。近年来,长风联盟持续为产业成果的落地提供人才的引进和保障,为青年创业人才提供支持和服务,为区域性产业建设提供信息和数据支撑。


在本次活动的分享环节,来自清控科创的科招中心总监李雅解读了公司的投资理念和近年重点布局方向,“清控科创与多地合作举办飞地孵化活动,通过科技成果转化、科技创新策划等方式推动两地协同发展,同时还在科创大赛上发力,为优秀创业项目提供资金支持和合作机会”。来自华财股份的高级咨询师苏占虎就北京市专精特新政策及申报条件作出介绍,为中小企业如何优化成长获得认证资质给予指导。


路演环节,来自北京睿来电控科技有限公司、阅脑AI团队、上海杰薇雅科技有限公司、北京快解科技有限公司、树优(宁波)科技有限公司、北京鼎亚科技有限公司、北京深镀科技有限公司、北京一平方科技有限公司的8家企业代表围绕各自行业概述、产品开发方向、市场前景、产品技术和创新技术等多方面内容详细介绍了企业科技成果转化成果推进情况和对市场的影响。现场专家团队认真观看了项目路演,并相继就产品知识产权、技术特点、算法、软件专利等,对项目进行了点评并与项目方进行了积极互动。其中,智能商用车线控底盘、UniXDE智能仿真优化云平台、BUG大模型技术研发商项目获多位投资人点评。


本次清控科创专场活动为“长风杯”大赛合投·云路演阶段的收官之战,在这一阶段长风杯组委会共筛选出33个主要围绕大赛主赛道人工智能、智能制造、大数据/云计算三大领域的参赛项目,其团队分别来自北京、上海、深圳、杭州等地,目前已有多家项目团队收到来自各大知名创投机构与第三方科技服务机构的橄榄枝。下一阶段,大赛组委会将开启第三届“长风杯”大赛复赛通道,欢迎各领域的双创团队及投资机构、第三方科技服务机构参与进来,共助双创事业发展跑出加速度。


以下为项目精彩路演片段:


睿来电控以电控技术为核心,是中国唯一一家、并有望成为全球首家量产商用车“电动转向系统”(EPS)解决方案提供商。EPS是实现自动驾驶、无人驾驶等的必备的、高技术壁垒产品,在商用车领域仍然是空白市场。公司设计的EPS产品实现大功率、高可靠性等技术突破,并有效简化系统、降低成本、节能减排,将先于Bosch旗下ZF公司量产。公司目前已同申龙、宇通、福田、陕汽、东风等近10家客户开展了车辆搭载测试、销售。


睿来电控高金文在路演环节表示:

★ 目前,商用车缺乏智能驾驶功能,主要原因是转向系统限制。睿来电控重点研发智能商用车用户线控底盘产品,主要关注转向系统,计划开发一款能够支持3-5千瓦转向功率的智能商用车底盘控制器。

★ 针对目标市场,目前公司是由大至小,第一阶段主要是客车、重卡和重型卡车,第二阶段是轻卡,第三阶段将过渡到微型卡车和皮卡。


树优科技致力于成为中国领先的智慧研发解决方案提供商,助力制造业数智化转型升级。公司是国家高新技术企业、中国数字仿真联盟会员单位。核心团队来自清华、中科院、京东、新浪等知名机构,具有丰富的多物理场数值仿真和人工智能核心技术研发、产品转化和客户场景落地服务经验。


树优科技赖宇阳在路演环节表示:

★ 项目产品帮助客户提升产品设计成功率、缩短研制周期、降低公司自主研发智能化设计和仿真优化云平台UniXDE (Unified Exploration & Design Environment),帮助广大研发型企业缩短研发周期、提高设计成功率、降低研发成本,为客户带来更具变革性的正向设计能力。

★ 目前产品已应用于多个领域,如汽车轻量化结构设计、国防军工、能源等,行业客户诸如中航、航发、中船、海装、金风等。


北京一平方科技有限公司成立于2020年底,公司深耕研发行业痛点,致力于打造高效研发产品。公司获得多项荣誉:科技型中小企业认证,北京市优秀创业团队,中关村高新技术企业,多项ISO认证,AAA认证等。


一平方科技刘春江在路演环节表示:

★ 产品在C端主要作用是帮助程序员提高工作效率,在B端主要是帮助团队去做快速的code review找问题,目前产品也上架到程序员的编程插件,从今年3月份开始公司也成为微软中国的合作伙伴。

★ 我们非常了解技术团队的痛点,我们自己和客户都经常遇到这种问题。公司研发的产品神经网络模型可代替人工,让debug进入10分钟时代。目前产品支持中英文切换和20+种编程语言的分析和排查,以及支持Python等语言的自动建议。